上海交通大学，Natue！

本文介绍了上海交通大学等机构在热纳米光子学领域的研究成果。研究背景聚焦于热纳米光子学在能源与信息处理技术中的应用，但传统设计方法存在全局优化不足和三维结构设计瓶颈等问题。研究目的是开发一种基于机器学习的逆向设计方法，以克服这些限制。通过构建三维结构基元和材料库，并采用三平面建模方法，研究团队成功设计了多种超宽频谱和波段选择性的热元发射器。实验验证表明，这些发射器在光学性能和辐射冷却方面优于现有技术。结论指出，该研究不仅扩展了热超材料的设计空间，还通过精确的光谱工程为多种基础设施应用提供了可扩展的材料解决方案。