叶片多维化学计量特征可很好预测生态系统生产力空间变异

本研究由中国科学院地理资源所于贵瑞院士和何念鹏教授团队开展，旨在通过植物群落性状预测生态系统生产力。研究提出了基于植物群落性状预测生态系统生产力的理论框架（Trait-Based Productivity, TBP），通过效率性状、强度性状、生长季长度和环境因子四个维度来预测总初级生产力（GPP）。研究以青藏高原2040个植物群落为对象，发现传统环境变量对GPP预测准确性较低，而结合化学计量特征、生长季长度和环境变量的TBP框架显著提高了预测精度（R²=0.92）。研究强调了植物功能性状在GPP空间变异预测中的重要性，验证了TBP框架的可行性，为GPP预测提供了新途径。