关于Pubpeer图片重复质疑的建议：没必要回复，用可靠的检测系统，将文章图片重新核查一遍，之后直接联系杂志社，进行数据更正

本文主要讨论了Pubpeer上关于文章图片重复质疑的问题。背景是许多已发表文章在Pubpeer上被质疑存在图片重复使用的问题，且漏检率极高。研究目的是建议学者在面对质疑时，应首先使用可靠的检测系统（如iFigures）重新核查文章图片，然后直接联系杂志社进行数据更正，而无需回复Pubpeer的质疑。对于未发表的文章，建议使用可靠的检测系统来降低图片重复率，从而减少因图片重复使用而导致的撤稿风险。结论是，通过使用可靠的检测系统和直接联系杂志社进行数据更正，可以有效解决图片重复问题，并降低未来的撤稿风险。