DrugCLIP：AI驱动超高通量虚拟筛选引擎，开启后AlphaFold时代创新药物发现新篇章

本文介绍了清华大学智能产业研究院与北京智源人工智能研究院联合研发的AI驱动超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。该平台通过构建蛋白口袋与小分子的“向量化结合空间”，将传统基于物理对接的筛选流程转化为高效的向量检索问题，实现了百万倍的速度提升和显著的预测准确率突破。DrugCLIP在多个公开数据集上表现优异，并在生物实验验证中展现出高效筛选能力。此外，该平台支持对AlphaFold预测的蛋白结构进行筛选，扩大了其在真实药物发现场景中的适用性。团队还完成了人类基因组规模的虚拟筛选项目，构建了目前已知最大规模的蛋白-配体筛选数据库，为全球科研社区提供了强大的数据支持。