ACS Catalysis | γ-碳酸酐酶作为兼具超高热稳定性与有机溶剂耐受性的广谱金属还原酶的设计
ACS美国化学会
2025-06-16 10:57
文章摘要
本研究通过结合深度学习算法ProteinMPNN与定向进化，显著提高了γ-碳酸酐酶的热稳定性和有机溶剂耐受性。研究设计和进化后的γ-碳酸酐酶变体在多种不对称还原反应中实现了高活性和高对映选择性。通过晶体学解析、分子动力学模拟和QM/MM计算，揭示了突变体的机制优势及锌氢化物中间体反应路径。该研究展示了利用计算设计同步优化酶催化活性和稳定性的有效策略，为未来开发更多高性能生物催化剂提供了重要参考范例。
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