Nature子刊：首次证实多模态大语言模型能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统

本文报道了中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队在《自然·机器智能》上发表的研究成果。该研究首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。研究通过行为实验与神经影像分析相结合的方法，采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”，构建了AI大模型的“概念地图”。研究发现，AI的“心智维度”与人类认知模式高度相似，且与大脑类别选择区域的神经活动模式显著相关。这一发现为AI认知科学开辟了新路径，并为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。