天津大学刘宪华教授团队：基于人工智能的微流控平台在水体污染物检测中的应用综述 | MDPI Sensors

本文综述了基于人工智能的微流控平台在水体污染物检测中的应用。背景方面，水污染对人类及生态系统影响重大，传统检测方法依赖实验室大型设备，难以满足现场实时检测需求。微流控设备能够突破传统检测仪器的局限，成为高效便捷的水质分析工具。研究目的方面，本文旨在探讨人工智能与微流控技术结合在水体污染物检测中的最新研究进展，包括重金属、农药、微纳米塑料及微藻等检测。结论方面，微流控与人工智能技术的融合已成为水体污染物分析的前沿工具，但仍面临算法优化、数据获取和成本等挑战。未来研究方向包括进一步优化技术以提升检测效率和降低成本。