CDTM 2025年 第1期 现已上线

本文探讨了机器学习在慢性疾病检测和预测中的潜在应用，同时强调了在应用过程中需要面对的伦理挑战。文章从背景出发，指出慢性疾病在全球范围内的日益严重性，以及早期检测和预测的重要性。研究目的是探索机器学习如何映射到慢性疾病的病理生理过程中，以提高诊断和预测的准确性。结论部分指出，尽管机器学习在慢性疾病管理中具有巨大潜力，但在实际应用中必须谨慎处理伦理问题，确保技术的公平性和透明度。