Cell丨基于果蝇视觉神经图谱评估连接组学是否能准确预测神经元功能？

本文探讨了连接组学在预测神经元功能方面的准确性问题，以果蝇视觉系统为模型进行研究。背景方面，果蝇视叶包含约10万个神经元，结构清晰且神经元类型丰富，是研究神经元连接与功能关系的理想模型。研究目的上，斯坦福大学团队开发了SPARC-L高效成像技术，记录了43种神经元类型的视觉反应，并与连接组预测进行对比，旨在评估连接组预测的准确性。研究结论显示，方向选择性和颜色偏好等特征可通过连接组准确预测，但感受野大小等特征则不能；此外，强突触连接对神经元功能的影响远超弱连接。该研究揭示了连接组预测的局限性，并为未来神经计算模型的优化提供了重要指导。