吸烟显老33个月！《柳叶刀》子刊：一张照片就能估算年龄并预判生存期

本研究由哈佛团队发表在《柳叶刀》子刊The Lancet Digital Health上，开发了名为FaceAge的深度学习系统，通过面部照片估算生物年龄并验证其在癌症预后中的价值。研究背景指出，人类衰老速度差异显著，面容常比实际年龄更能反映生理状态，但医学中对面部特征的评估仍依赖主观判断。研究方法基于58851名健康个体数据进行训练，并在6196名癌症患者数据中验证，结果显示癌症患者平均比健康同龄人“显老”4.79岁，且面容年龄每增加10岁，死亡风险升高11%-15%；吸烟者面容年龄比不吸烟者高33个月。研究意义在于提供了一种量化生物年龄的新工具，为医学领域尤其是肿瘤学带来了新的视角和方法，但需注意数据偏差和伦理风险。