Small丨武汉大学谢敏等研究制备了一种新型仿生血管状微隧道芯片，实现了90.4%的外泌体分离效率

该研究由武汉大学谢敏和湖北中医药大学程世博共同通讯，发表在Small期刊上，提出了一种新型仿生血管状微隧道芯片（OctoVes芯片），用于高效分离外泌体并诊断胰腺癌。该芯片模仿章鱼触手结构，通过交织的3D微通路增强流体动力学，实现了90.4%的外泌体分离效率。研究背景指出，胰腺癌早期诊断困难，常被误诊为胰腺炎，而外泌体携带的肿瘤分子特征为诊断提供了新途径。研究目的是开发一种快速、灵敏、准确的微芯片方法，结合酶催化信号放大和比色检测技术，分析临床样本中的外泌体蛋白质标志物。结论显示，该方法结合机器学习，在区分胰腺癌、胰腺炎和健康对照方面表现出高准确性（AUC=0.9888），为胰腺癌早期诊断提供了新工具。