EMM丨西湖大学郭天南等团队合作构建基于蛋白质的滤泡性甲状腺腺瘤和甲状腺癌分类器
iNature
2025-06-03 22:14
文章摘要
该研究由西湖大学郭天南等团队合作，旨在构建基于蛋白质的滤泡性甲状腺腺瘤（FTA）和甲状腺癌（FTC）分类器。背景显示，FTA和FTC具有相似的组织学特征，区分二者极具挑战性。研究目的为开发并验证基于DNA和蛋白质的分类器，以提高诊断准确性。研究通过蛋白质组学定量了10,336种蛋白质，并基于发现蛋白的XGBoost模型构建了24种蛋白质分类器，在回顾性和前瞻性队列中表现出良好效果，阴性预测值达95.7%。结论表明，该分类器具备提高诊断准确性和临床治疗效果的潜力。
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