Nature一周论文导读｜2025年5月22日

本研究开发了一种名为gsMap的新分析方法，通过整合全基因组关联研究数据和空间转录组数据，描述与人类复杂疾病和性状相关的细胞在组织中的空间分布。该方法不受物种限制，有助于在模式动物中寻找与人类疾病相关的细胞，以建立更好的疾病模型。研究背景基于全基因组关联研究在检测遗传变异与复杂疾病关联方面的广泛应用。研究目的是开发一种能够更精确映射细胞空间分布的方法。结论表明，gsMap方法为理解复杂疾病的细胞基础提供了新的工具和视角。