中科院理化所刘静/北林王磊团队AFM：无需复杂算法！液态金属线圈“拮抗效应”实现多模态传感高效解耦

本文介绍了中国科学院理化技术研究所与北京林业大学联合科研团队在智能材料领域的研究进展。背景是现代科技对智能材料的性能提出了更高要求，传统智能材料在多模态传感方面存在信号交叉敏感和解耦困难的问题。研究目的是开发一种拮抗型液态金属智能架构（ALMA），通过变形与磁性之间的拮抗效应实现压力和温度信号的内在解耦多模态传感。研究结果表明，ALMA能够在不依赖复杂后端算法的情况下实现高效解耦，并通过仿生设计提高了环境稳定性。这一成果为智能材料与多模态传感技术的发展提供了新思路，具有广泛的应用前景。