STTT丨同济大学苏春霞研究提出了一种临床可及的非侵入性模型来推定指导ES-SCLC患者的风险分层和免疫治疗策略
iNature
2025-06-01 00:05
文章摘要
本研究探讨了广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）患者对一线信迪利单抗联合化疗的免疫治疗反应的生物标志物。背景方面，ES-SCLC患者预后差，免疫检查点抑制剂（ICIs）联合化疗虽有一定疗效，但持久反应仅在少数患者中出现。研究目的是通过多组学分析，寻找预测免疫治疗反应的生物标志物，并开发非侵入性预测模型。研究结果表明，肿瘤组织中CD4+/CD8+CXCR5+滤泡辅助T细胞、CD8+CD103+组织驻留记忆T细胞和B细胞的浸润与较好的反应和预后相关，而肿瘤巨噬细胞的存在与免疫治疗抵抗相关。此外，血浆蛋白质组学分析发现某些标志物的升高与预后增强有关。研究构建的多模态模型能有效将ES-SCLC患者分层为高危或低危，预测免疫治疗疗效。
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Harnessing local and system immune profiling delineating differential responders to first-line sintilimab (anti-PD-1 antibody) combined with chemotherapy in extensive-stage small cell lung cancer: an exploratory biomarker analysis of a phase II study.
查看期刊： Signal Transduction and Targeted Therapy
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