清华大学博士生一作在《Nature》正刊 发文！

本研究由清华大学水利水电工程系龙笛教授团队开展，旨在解决全球湖泊水域面积动态监测中的时空连续性与季节性动态监测不足的问题。研究团队创新性地构建了一套融合MODIS卫星传感器时间分辨率优势与GSW空间分辨率优势的深度学习遥感大数据融合框架，实现了全球140万个湖泊的高分辨率水域面积连续监测。研究发现，季节性变化主导了全球66%的湖泊总面积和59%的湖泊数量的水域面积动态，且这一分布与全球人口分布高度一致，揭示了人类活动与湖泊季节性水文过程间的紧密耦合关系。此外，研究还发现季节性极端事件可在短期内显著放大或抵消湖泊几十年来的长期趋势，为理解极端气候事件对湖泊生态系统和水资源安全的冲击提供了科学依据。