Nat Commun｜中山大学杨跃东等发布全球最大的单细胞基础大模型CellFM

本文介绍了中山大学杨跃东教授团队联合多家机构成功研发的全球最大单细胞基础大模型CellFM。该模型整合了超过1亿人类单细胞数据，构建了8亿参数的深度学习框架，在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。CellFM在细胞注释、扰动预测和基因功能预测等任务中表现出卓越性能，显著优于现有模型。此外，CellFM能够模拟细胞对基因敲除、过表达或药物处理的响应，快速筛选潜在的药物作用机制或基因调控结果。该模型的成功构建为通用型单细胞基础模型开发提供了新范式，有望加速单细胞组学在多场景中的应用拓展，推动生命科学与智能计算的深度融合。