稀土永磁材料的高性价比AI设计与开发 | 进展

本文介绍了中国科学院物理研究所M03组在稀土永磁材料领域的研究进展。背景是高性能钕铁硼材料依赖稀缺、昂贵的重稀土元素，制约其大规模应用。研究目的是通过引入储量丰富、成本较低的La、Ce等高丰度稀土作为替代，缓解资源依赖并提升稀土利用率。研究团队提出了一种基于机器学习的数据驱动材料优化框架，构建了双向预测功能的双集成回归模型，实现了高丰度稀土钕铁硼永磁材料的高效开发设计。实验验证结果表明，模型预测准确率超过90%，并筛选出4种高性价比钕铁硼组分，成本降低超过28%，磁性能保留80%以上。