The Innovation Life | 如虎添翼——引入简单判别模型充分释放蛋白质生成模型的潜能

本文探讨了如何通过引入判别模型来优化蛋白质生成模型的设计过程。研究背景是蛋白质AI生成式模型能够生成自然界中不存在的蛋白质序列，但如何高效引导模型生成目标功能序列及筛选人工序列尚未有系统性研究。研究目的是通过微调序列数量、冗余性和提示词使用等方法，探索如何充分发挥蛋白质生成模型的潜力。研究结论表明，引入判别模型可以高效筛选候选序列，仅需数百条已知序列和6小时计算即可设计上千条候选蛋白质，并在实验中验证了其功能性和新颖性。