南京理工大学邓盛元教授团队CBMI | 高效3D生物医学图像分割：并行多尺度Transformer−CNN聚合网络

本文介绍了南京理工大学邓盛元教授团队提出的一种名为MPSTrans的新型网络架构，用于解决3D生物医学图像分割中的挑战。该架构通过并行多尺度Transformer−CNN聚合，结合了Transformer的全局建模能力和CNN的局部特征提取优势，实现了分割精度与计算效率的双重突破。研究在多个数据集上验证了MPSTrans的优越性能，特别是在处理复杂器官边界和微小病灶时表现出更高的适应性和鲁棒性。未来，MPSTrans有望在临床诊断、影像引导手术和预后判断中发挥重要作用。