Lancet Digital Health | DeepDKD深度学习系统,实现糖尿病肾脏疾病精准筛查与分型诊断

BioArtMED 2025-05-11 14:30
文章摘要
背景:糖尿病肾脏疾病(DKD)是糖尿病的重要慢性微血管并发症,全球约40%的糖尿病患者面临DKD风险,其筛查和诊断主要依赖血液和尿液检测以及有创的肾脏穿刺活检。研究目的:开发基于视网膜图像的深度学习系统DeepDKD,实现DKD的无创筛查和精准分型诊断。结论:DeepDKD系统通过分析眼底图像,成功实现了DKD的高效筛查和DN与NDKD的精准鉴别,在多中心临床验证中表现出良好的鲁棒性和泛化性,有望推动DKD管理的无创化、精准化和普惠化。
Lancet Digital Health | DeepDKD深度学习系统,实现糖尿病肾脏疾病精准筛查与分型诊断
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。
BioArtMED
最新文章
热门类别
相关文章
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信