浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所袁玉伟研究员等：基于高光谱成像技术的橙子可溶性固形物和可滴定酸含量无损预测研究

本研究利用高光谱成像技术对橙子可溶性固形物（SSC）和可滴定酸（TA）含量进行无损预测。研究背景是高光谱成像技术因其空间可识别性和图谱合一等优点在水果品质检测中广泛应用，但针对橙子SSC和TA含量的研究较少。研究目的是通过结合光谱特征和纹理特征，建立最优预测模型。结果表明，经过图谱融合后建立的模型效果最佳，优于单独使用光谱或纹理特征的模型。研究结论表明，高光谱图像的光谱特征与纹理特征融合可有效预测橙子品质成分，为水果品质的快速智能检测提供了参考。