Cell Genomics丨王翊课题组发布新一代基因组浏览器用以整合单细胞和空间多模态数据可视化

随着单细胞和空间多组学技术的飞速发展，研究人员能够获取海量的单细胞和空间组学数据，这些数据包含了RNA表达、蛋白质丰度、DNA甲基化等多种信息。如何实现这些海量、高维度和多样性的多组学数据的联合可视化和协同挖掘是一个重大挑战。王翊教授课题组开发的SGS基因组浏览器，通过创新的设计和强大的功能，解决了这一难题。SGS不仅支持多种数据格式，还能够实现单细胞与空间多模态数据的深度整合。在应用方面，王翊教授课题组将SGS应用于多个单细胞与空间多组学数据集，展示了SGS在可视化多模态数据和促进细胞异质性、组织结构和生物学过程系统解释方面的巨大潜力。