J Med Chem｜人工智能在天然产物药物发现中的应用、进展和未来展望

本文探讨了人工智能在天然产物药物发现中的应用、进展和未来展望。文章首先介绍了天然产物药物发现的背景和挑战，指出药物研发过程的高成本和低成功率促使了计算机辅助药物设计（CADD）和人工智能技术的引入。研究目的聚焦于如何利用AI技术，如机器学习和深度学习，加速天然产物的发现和优化过程。文章详细分析了AI在天然产物靶点预测、基因组和代谢组挖掘、合成规划、分类筛选和结构表征等方面的具体应用，并讨论了当前面临的挑战，如数据有限、天然产物的复杂性和合成难题等。结论部分强调了AI在天然产物药物发现中的潜力，并呼吁更多的跨学科合作和数据标准化以推动该领域的发展。