张涛丨人工智能大模型训练的著作权困境及其调适路径

本文探讨了人工智能大模型训练中面临的著作权困境。背景方面，人工智能大模型训练依赖于海量数据，其中包含大量受著作权保护的作品，导致数据使用的合法性问题凸显。研究目的方面，文章旨在分析现有著作权法律框架及拟议的规制改革方案的局限性，并提出适应性治理路径。结论方面，合理使用制度作为一种灵活的“开放式”权益平衡方案，有望解决这一困境，同时需要辅以技术治理工具、训练数据透明度义务和合理补偿机制等创新措施。