Nat Commun丨西北工业大学/四川大学/天津大学团队通过深度强化学习识别透明细胞肾细胞癌的潜在风险基因

本研究针对透明细胞肾细胞癌（ccRCC）风险基因识别的问题，提出了一种名为RL-GenRisk的深度强化学习方法。背景方面，ccRCC是最常见的肾细胞癌类型，具有高度侵袭性和异质性，现有治疗方法效果有限。研究目的是开发一种能够克服传统方法局限性的新方法，以识别ccRCC风险基因。RL-GenRisk结合图卷积网络和深度Q网络，通过数据驱动的奖励机制，有效识别了8个潜在风险基因，并成功验证了EGFR和PCLO的功能。结论显示，RL-GenRisk在性能上优于现有方法，并通过实验验证了其识别基因的生物学意义，为ccRCC的早期诊断和治疗提供了新思路。