北京林业大学硕士研究生在一区Top期刊（IF：7.5）发表研究成果！

背景：森林雷击火是引发森林火灾的主要天然火源，其监测和预警存在发现难、精准定位难等问题。传统的森林火灾识别模型误报率高，亟需新的技术手段。研究目的：北京林业大学的研究团队旨在开发一种高精度的森林火灾探测模型，通过融合火险特征与火灾特征，提高识别精度。结论：研究团队提出的多模态融合人工智能模型MM-SRENet在复杂森林场景中表现出色，识别精度达到93.68%，较单模态模型提高了15%以上。该成果发表在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊上，并申请了国家发明专利，为森林火灾探测预警提供了新的技术路径。