Nano Letters.深度学习辅助的基于智能手机成像转码系统的微流控免疫分析用于现场和多重生物传感

本研究提出了一种深度学习辅助的微流控免疫分析平台，结合智能手机成像转码系统和人工智能解码技术，用于现场和多重生物传感。该平台通过不同大小的聚苯乙烯微球作为多探针，在微流控芯片内进行免疫反应和分离过滤后，利用智能手机捕获图像并进行分类、计数和浓度计算。研究验证了该平台在30分钟内高灵敏度检测多种呼吸道病毒和抗生素的能力，展示了其在即时检测（POCT）应用中的潜力。背景是临床诊断和食品安全对多重检测能力、高灵敏度、价格实惠和用户友好操作的需求；研究目的是开发一种智能通用工具包；结论是该平台具有作为下一代POCT应用的巨大潜力。