多伦多大学邹宇团队《Additive Manufacturing》: 实现激光定向能量沉积高效生产！

本文介绍了多伦多大学邹宇团队在增材制造领域的重要进展，提出了全新的AIDED框架，用于激光定向能量沉积（L-DED）工艺优化。研究背景指出，传统的工艺优化方法依赖试错过程且计算资源需求大，难以满足工业应用需求。研究目的是开发一种快速、准确的工艺优化方法。AIDED框架结合机器学习模型和遗传算法，能够高精度预测熔池几何形状，并通过逆向优化快速识别最佳工艺参数。实验结果表明，该框架显著提升了打印效率和质量，打印件密度超过99.9%，打印速度显著提升。结论认为，AIDED框架为增材制造工艺优化提供了高效解决方案，未来有望扩展到更多材料系统和复杂形状零件制造。