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武汉科技大学王黎团队JCLP: 基于人工视觉识别和快速数字响应的污染物比色识别芯片

水处理文献速递 2025-04-16 16:52
文章摘要
本文介绍了武汉科技大学王黎教授团队在人工视觉智能芯片制备与污染物快速检测技术方面的突破。背景方面，重金属离子和持久性有机物对环境和人类健康构成严重威胁。研究目的是开发一种基于量子点增强敏感探针的人工智能(SMART)芯片，实现污染物的快速、便携检测。该芯片通过人工视觉识别和数字响应一体化检测，具有成本低、操作简单、便于携带等优点，适用于多种环境监测场景。结论表明，该技术能同步检测多种污染物，显著提升检测效率，并支持长期趋势分析，为环境监测提供了高效解决方案。
武汉科技大学王黎团队JCLP: 基于人工视觉识别和快速数字响应的污染物比色识别芯片
查看文献： The colorimetric identification chips of artificial visual recognition and rapid digital response for detecting pollutants
查看期刊： Journal of Cleaner Production
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