决策树算法：像人类一样做决策的智能流程图

本文详细介绍了决策树算法的核心思想、构建步骤及其在机器学习和实际应用中的重要性。决策树通过树形结构模仿人类决策过程，广泛应用于医疗诊断、金融风控等领域。文章阐述了决策树的分裂准则，包括信息增益和基尼不纯度，并比较了分类树和回归树的区别。此外，还讨论了决策树的优势与局限性，如解释性强但容易过拟合。最后，介绍了决策树家族的经典算法及其改进。