Nano Letters.深度学习辅助的基于智能手机成像转码系统的微流控免疫分析用于现场和多重生物传感

本研究提出了一种深度学习辅助的微流控免疫分析平台，结合智能手机成像转码系统和人工智能解码技术，用于现场和多重生物传感。该平台通过不同大小的聚苯乙烯微球作为多探针，在微流控芯片内完成免疫反应和分离过滤，智能手机捕获图像并进行分类、计数和浓度计算。研究验证了该平台在30分钟内高灵敏度检测多种呼吸道病毒和抗生素的能力，展示了其在临床诊断和食品安全领域的潜力。背景是即时检测（POCT）的需求日益增长，研究目的是开发一种多重检测、高灵敏度且用户友好的智能设备，结论是该平台具有作为下一代POCT应用的智能通用工具包的巨大潜力。