Geosci. Front. | 适用于三峡库区滑坡易发性评估的物理信息—数据双驱动模型

本研究以三峡库区湖北段为研究区，提出了一种物理信息与数据双驱动的滑坡易发性评估模型。通过融合物理机制与数据驱动模型，该方法显著提升了滑坡易发性制图的可解释性与准确性。研究采用Scoops 3D进行斜坡稳定性评估，依据安全系数提取非滑坡样本，并利用随机森林算法进行数据驱动分析。结果显示，双驱动模型的AUC值较基准模型提高了20.1%，达到0.948，且误判率大幅降低。此外，该模型能更精准地识别不同易发性区域，并增强了模型的可解释性。研究还发现下游水流长度是影响滑坡易发性的最关键因素。