遥感时空知识图谱驱动的自然资源要素变化图斑智能净化

本文针对深度学习技术在遥感影像自然资源要素变化监测中存在的局限性，提出了一种遥感时空知识图谱驱动的自然资源要素变化图斑智能净化算法。该方法旨在保持高召回率的同时降低虚警率，从而提高监测效率。文章还介绍了研发的遥感时空知识图谱管理服务系统，以提升并发处理与人机交互核验效率。实际测试结果表明，该算法及系统能有效剔除虚警变化图斑，显著提升自然资源要素变化监测作业效率。