地理空间视角下融合规则与模式的目标异常交通行为检测方法

本文针对复杂交通环境中目标异常行为的精准检测问题，从地理空间视角出发，提出了一种融合交通规则与行为模式的综合探测方法。研究背景在于现有方法多依赖实时轨迹检测违规，难以自动识别偏离正常模式的异常行为。研究目的是通过利用历史轨迹数据，结合道路网拓扑和方位聚类分析行为模式，并建立视频与地理空间的映射，构建一个从时间、地点、目标类型和行为模式多维度分析的协同探测框架。实验基于真实交通监控数据，结果表明该方法在精准率、召回率等指标上显著优于对比方法，具备更高的稳健性和智能化识别能力。