人工智能驱动的材料逆向设计：过去、现在和未来

本文全面探讨了人工智能（AI）技术在材料逆向设计中的应用与发展。背景介绍了材料科学作为现代信息社会的基石，传统材料发现方法依赖实验和理论模型，但存在耗时费力且难以探索复杂材料体系的问题。研究目的是阐述AI技术如何革新传统材料发现方法，详细介绍了AI在超导材料、磁性材料、热电材料等领域的应用实例，展示了AI技术在这些领域的显著进展。结论指出，尽管AI驱动的材料逆向设计已取得显著成果，但仍面临数据质量、模型泛化能力、实验验证等挑战，未来需要开发更高效的AI算法、构建更全面的材料数据库以推动该领域发展。