即将开讲：深度学习在电池材料科学中的应用

本课程旨在为零基础学员系统讲解深度学习在电池材料科学中的应用，涵盖从基础理论到实践案例的全面内容。背景方面，课程介绍了人工智能、机器学习与深度学习的基本概念，以及电池材料科学的关键性能指标与数据特性。研究目的方面，课程通过PyTorch框架的实操教学和四个具体案例（如电极参数优化、晶界预测和电镜图像识别），帮助学员掌握深度学习技术在材料科学中的实际应用。结论部分强调了理论与实践的结合，旨在提升学员在深度学习与材料科学交叉领域的研究能力。授课老师廖研究员具有丰富的相关研究经验，课程价格为1899元/位，提供直播和回看服务。