Research|大模型与基础智能驱动的跨社会物理信息空间平行驾驶

本文介绍了孙长银教授团队在自主无人系统的具身智能与平行驾驶领域的最新研究进展。背景方面，随着智能驾驶技术的发展，城市交通系统面临参与者多样化和异质化的挑战，传统的测试方法难以满足需求。研究目的是探讨如何利用大模型和基础智能技术，构建跨社会物理信息空间的平行驾驶系统，以提升智能车辆对人类交通参与者行为的理解和预测能力。结论部分提出了一种面向混合交通情景的“6S”目标，为新一代人工智能技术在自主无人系统中的应用提供了新视角，有望推动高级别自主无人驾驶车辆的落地。