太赫兹超表面中三阶奇异点（EP3）的研究

本文探讨了在太赫兹超表面中实现三阶奇异点（EP3）的研究。非厄米系统中的奇异点（EP）因其对环境扰动的高度敏感性而备受关注，特别是在超灵敏传感器的开发中具有潜在应用。研究团队通过设计一种由三个分裂环谐振器组成的太赫兹超表面结构，并利用神经网络辅助的机器学习策略，成功实现了三个特征值及其对应特征向量的同时合并，从而构建了EP3。这一成果不仅为高阶EP的理论与实验研究提供了新方法，也为开发基于EP3的超高灵敏度生物传感器奠定了基础，具有重要的医疗诊断应用前景。