Cell丨蛋白质二聚化网络——“输入-输出信号解码器”

本文探讨了蛋白质二聚化网络在细胞信号处理中的关键作用。研究由加州理工学院的Michael B. Elowitz团队进行，旨在理解这些网络如何通过不同的蛋白质组合执行复杂的生化计算。通过构建一个最小模型，研究者模拟了输入-输出响应，并分析了网络的计算能力。研究发现，即使是小型网络也能执行多种复杂的计算功能，如逻辑门操作，且这些网络的计算能力具有高度的灵活性和适应性。此外，网络规模和连接性对计算能力有显著影响，随机网络也显示出强大的计算潜力。这些发现不仅增进了对自然界信号通路运作方式的理解，也为合成生物学和疾病治疗提供了新的思路。