机器学习基础培训：合金催化、单原子催化、CO2RR、MOF、d带中心、钙钛矿、STM、熔点、有机小分子、电极涂层、体积模量

本文介绍了机器学习在化学与材料科学领域的应用及其重要性。随着计算能力和实验能力的提升，机器学习在材料研发中的作用日益显著。文章指出，尽管机器学习在材料科学中的应用日益广泛，但相关研究资料仍相对匮乏，主要由于化学与机器学习领域的交叉知识不足。为了降低入门门槛，华算科技推出了包含理论与实操的机器学习课程，旨在帮助化学与材料科学研究者快速掌握并应用机器学习技术。课程内容涵盖机器学习基础、模型评价、分类与回归算法、数据库使用、集成学习及聚类算法等，通过实际案例帮助学员将机器学习应用于自己的研究中。