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ACS NANO.基于权重差异的均质和超灵敏智能生物测定的多级信号分析

分析化学方法 2025-03-13 13:52
文章摘要
本文介绍了一种名为Mata的智能生物测定策略，该策略通过权重分析和深度学习模型实现了高灵敏度的免疫信号检测。Mata利用微米级聚苯乙烯亚单位和纳米磁性标记，通过多级信号分类器对信号进行量化，实现了在20分钟内对白细胞介素-6的0.61 pg/mL检测，其灵敏度远超传统方法。该策略不仅提高了检测的灵敏度，还大幅减少了检测时间，且操作简便，硬件要求低，为高灵敏度分析提供了新的解决方案。
ACS NANO.基于权重差异的均质和超灵敏智能生物测定的多级信号分析
查看文献： Weight Differences-Based Multi-level Signal Profiling for Homogeneous and Ultrasensitive Intelligent Bioassays
查看期刊： ACS Nano
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