文献速递｜北京大学ES&T：密度泛函理论与机器学习的结合深入揭示了紫外线/硫酸盐系统的基本机制

本文由北京大学发表在ES&T期刊上，探讨了密度泛函理论与机器学习技术的结合，用于深入揭示紫外线/硫酸盐系统的基本机制。研究背景基于对水处理技术的持续需求，特别是在提高处理效率和理解复杂化学反应机制方面。研究目的是通过高级计算技术，更准确地模拟和预测紫外线/硫酸盐系统中的化学反应，从而优化水处理过程。研究结论表明，结合密度泛函理论和机器学习的方法能够有效提升对紫外线/硫酸盐系统反应机制的理解，为未来的水处理技术提供了新的理论支持和实验指导。