【特约专刊】机器学习辅助材料设计—《材料基因工程前沿（英文）》2024年第4期

本期《材料基因工程前沿（英文）》特约专刊聚焦于机器学习在材料科学中的应用，旨在展示机器学习如何加速新材料的发现、优化制造工艺并推动研究范式的转变。文章涵盖了从量子计算到贝叶斯优化等多种机器学习方法，展示了其在解析材料复杂性、连接理论与实践以及激发高性能材料创新方面的潜力。特约编辑薛德祯和T. Lookman教授强调了机器学习在材料设计中的变革性作用，并介绍了多个研究案例，如利用机器学习预测材料的玻璃转变温度和自旋霍尔电导率等。结论指出，机器学习不仅加速了材料研发过程，还为新材料的设计提供了统计学上的最佳方法。