上海交大钱昆/复旦大学附属中山医院周建AHM：多孔PtCu合金解码血浆代谢指纹图谱快速识别重症社区获得性肺炎

本研究由上海交通大学钱昆教授团队与复旦大学附属中山医院周建研究员团队合作，开发了一种基于多孔PtCu合金纳米材料的血浆代谢指纹（PMFs）检测技术，结合激光解吸电离质谱技术（LDI MS）和机器学习算法，用于快速识别重症社区获得性肺炎（Severe CAP）。该技术能够在几秒钟内完成微量血浆的检测，具有高灵敏度和良好的重复性。研究通过69例CAP患者的血浆样本，构建了代谢指纹图谱，并利用Lasso回归等机器学习算法实现了重症CAP的精准诊断，AUC达到0.832~0.846。该方法具有快速、无创和可行的特点，未来有望通过扩大样本量进一步验证其临床应用价值。