npj Comput. Mater.：大语言模型赋能的框架材料知识图谱构建及其应用

本文介绍了利用大语言模型（LLMs）构建框架材料（FMs）的综合知识图谱（KG-FM），该图谱涵盖了FMs的合成、性质、应用等多个方面，包括金属有机框架（MOFs）、共价有机框架（COFs）和氢键有机框架（HOFs）。通过分析超过100,000篇文章，构建了包含253万个节点和401万个关系的知识图谱。研究还探索了该知识图谱在增强数据检索、挖掘和开发复杂问答系统方面的应用，特别是将知识图谱与LLMs结合，开发出的Qwen2-KG在问答准确率上达到了91.67%，并提供了精准的信息来源。