TOMG-Bench：大语言模型开放域分子生成新基准

本文介绍了TOMG-Bench，一个用于评估大语言模型（LLM）在分子领域开放域生成能力的新基准测试。TOMG-Bench包含三个主要任务：分子编辑、分子优化和定制分子生成，旨在解决现有分子-文本对齐数据集的不足，并评估LLM在分子发现中的性能。实验结果显示，开放域分子生成任务具有挑战性，即使是先进的私有模型在生成新分子结构方面也存在困难。开源模型表现迅速追赶，数据规模对性能有显著影响。TOMG-Bench不仅揭示了LLM在分子生成中的局限性，也提供了改进思路。