2024年Nature Communications计算生物学亮点论文评述（3）——空间组学算法建模与应用

本文回顾了2024年《自然通讯》杂志中关于空间组学算法建模与应用的亮点论文。文章首先介绍了空间组学技术的发展历程及其在生命科学领域的重要性，随后详细评述了三篇代表性论文。第一篇论文介绍了BIDCell模型，该模型通过整合生物学信息和细胞形态学数据，显著提高了细胞分割的准确性。第二篇论文提出了soScope模型，该模型通过生成式方法提高了空间组学数据的分辨率。第三篇论文介绍了SpaGFT方法，利用图傅里叶变换技术对空间组学数据进行分析，识别空间可变基因并增强低表达基因信号。文章最后总结了空间组学数据分析面临的挑战，并展望了未来的研究方向。