国防科技大学能源材料与器件研究团队孙巍巍副研究员、李宇杰教授等: 锂离子电池日历寿命预测模型研究进展

本文综述了锂离子电池日历寿命预测模型的研究进展。在碳中和背景下，锂离子电池因其在新能源汽车、能源管理系统和军用贮备电源等领域的重要性而备受关注。文章首先介绍了锂离子电池日历寿命的定义及其研究背景，指出由于实际测试耗时较长，通常需要通过极端条件加速老化并建立模型进行预测。随后，文章总结了传统的日历寿命预测模型（如经验模型、机理模型和混合模型）以及近年来引入的机器学习模型，并分析了各类模型的优缺点。文章还详细介绍了日历寿命预测的一般流程，包括数据获取、处理、模型拟合和预测。最后，文章指出机器学习模型在少样本量情况下仍能有效预测日历寿命，未来研究应加强不同机器学习算法的应用，并结合电池材料的微观调控，进一步挖掘日历老化机理。