Cell | AI驱动的数字表型：通过可穿戴设备揭示精神障碍与遗传关联

本文探讨了利用人工智能（AI）驱动的数字表型技术，通过可穿戴设备揭示精神障碍与遗传关联的研究。传统的精神疾病诊断方法存在局限性，而数字表型技术通过可穿戴设备提供的行为和环境数据，能够更精确地分类精神疾病，并揭示其遗传基础。研究利用美国NIH青少年大脑认知发展联盟（ABCD）项目的数据，结合可穿戴设备和遗传数据，开发了一个AI框架，成功识别了与精神疾病相关的遗传位点和基因。研究结果表明，可穿戴设备数据在精神疾病的分类和早期诊断中具有潜在应用价值，并为精准诊断和个性化治疗提供了新的可能性。